Jacob Bernoulli


Jacob Bernoulli (también conocido como James o Jacques) (27 de diciembre 1654 / enero 6, 1655 hasta agosto 16, 1705) fue uno de los muchos prominentes matematicos de la familia Bernoulli . Fue uno de los precursores del calculo de Leibniz y había puesto de parte de Leibniz en el calculo polémica Leibniz-Newton . Él es conocido por sus numerosas contribuciones al calculo , y junto con su hermano Johann, fue uno de los fundadores del calculo de variaciones . Sin embargo, es la contribución mas importante fue en el campo de la probabilidad , en el que deriva de la primera versión de la ley de los grandes números en su obra Ars Conjectandi.

Ars Conjectandi

Ars Conjectandi ( América de El arte de la conjetura) es una combinatoria matematica artículo escrito por Jakob Bernoulli y publicado en 1713, ocho años después de su muerte, su sobrino, Niklaus Bernoulli . La consolidada obra fundamental, sobre todo entre otros temas de combinatoria, teoría de la probabilidad : de hecho, es ampliamente considerada como la obra fundacional de ese tema. También se ocupó de los problemas que en la actualidad estan clasificados en el camino doce veces , y se añade a los sujetos y, en consecuencia, se ha denominado un importante hito histórico, no sólo en probabilidades, pero todos combinatoria de una gran cantidad de historiadores matematicos. La importancia de este primer trabajo tuvo ungran impacto en los matematicos contemporaneos y mas tarde, por ejemplo, Abraham de Moivre 
. Bernoulli escribió el texto entre 1684 y 1689, incluyendo el trabajo de matematicos como Christian Huygens , Gerolamo Cardano , Pierre de Fermat yBlaise Pascal . Él incorporó temas fundamentales combinatorias tales como su teoría de permutaciones y combinaciones de -los problemas antes mencionados de la manera doce veces-, así como los mas distante conectado al sujeto creciente: la derivación y las propiedades de los epónimasnúmeros de Bernoulli , por ejemplo. Temas basicos de probabilidad, como valor esperado , también fueron una parte importante de este importante trabajo.
Thomas Bayes


Thomas Bayes (Londres, Inglaterra, ~1702 - Tunbridge Wells, 1761) fue un matematico britanico. Su obra mas conocida es su Teorema de Bayes.
Su padre fue ministro presbiteriano. Posiblemente De Moivre, autor del afamado libro La doctrina de las probabilidades, fue su maestro particular, pues se sabe que por ese entonces ejercía como profesor en Londres. Bayes fue ordenado, al igual que su padre, como ministro disidente, y en 1731 se convirtió en reverendo de la iglesia presbiteriana en Tunbridge Wells; aparentemente trató de retirarse en 1749, pero continuó ejerciendo hasta 1752, y permaneció en ese lugar hasta su muerte.
Teorema de Bayes

En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultadoenunciado por Thomas Bayes en 17631 que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.
En términos mas generales y menos matematicos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato mas), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza, muestra este sencillo ejemplo la alta relevancia del teorema en cuestión para la ciencia en todas sus ramas, puesto que tiene vinculación íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causales dados los efectos observados.


Pierre Simon Laplace


Pierre-Simon Laplace (Beaumont-en-Auge (Normandía); 28 de marzo de 17491 - París; 5 de marzo de 1827) fue un astrónomo, físico ymatematico francés que inventó y desarrolló la transformada de Laplace y la ecuación de Laplace. Fue un creyente del determinismo causal.
Demostró también la estabilidad del sistema solar, sentó las bases científicas de la teoría matematica de probabilidades (en su obra Théorie analytique des probabilités, donde, entre otros logros, formuló el método de los mínimos cuadrados que es fundamental para la teoría deerrores) y formuló de manera muy firme e influyente la imagen de un mundo completamente determinista.
Teoría de la probabilidad

La teoría de la probabilidad es la parte de las matematicas que estudia los fenómenos aleatorios estocasticos. Estos deben contraponerse a los fenómenos determinísticos, los cuales son resultados únicos y/o previsibles de experimentos realizados bajo las mismas condiciones determinadas, por ejemplo, si se calienta agua a 100 grados Celsius a nivel del mar se obtendra vapor. Los fenómenos aleatorios, por el contrario, son aquellos que se obtienen como resultado de experimentos realizados, otra vez, bajo las mismas condiciones determinadas pero como resultado posible poseen un conjunto de alternativas, por ejemplo, el lanzamiento de un dado o de una moneda. La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es mas probable que otro.
Muchos fenómenos naturales son aleatorios, pero existen algunos como el lanzamiento de un dado, donde el fenómeno no se repite en las mismas condiciones, debido a que la características del material hace que no exista una simetría del mismo, así las repeticiones no garantizan una probabilidad definida. En los procesos reales que se modelizan mediante distribuciones de probabilidad corresponden amodelos complejos donde no se conocen a priori todos los parametros que intervienen; ésta es una de las razones por las cuales la estadística, que busca determinar estos parametros, no se reduce inmediatamente a la teoría de la probabilidad en sí.

Lambert Adolphe Jacques Quételet


Lambert Adolphe Jacques Quételet (Gante, 22 de febrero de 1796 – Bruselas, 17 de febrero de 1874) fue un astrónomo y naturalista belga, también matematico, sociólogo y estadístico.
Fundó y dirigió el Observatorio real de Bélgica. Influyó, y también fue criticado, por la aplicación de los métodos estadísticos a las ciencias sociales. Algunas fuentes de la lengua francesa indican que su apellido es Quetelet.
Quetelet utilizó el mecometre (especie de infantómetro) de FranÇois Chaussier, para medir la talla de los niños y la bascula de Sanctorius para el peso, parametros que registró desde el nacimiento en 50 hombres y 50 mujeres, pertenecientes a hospitales, orfanatos, escuelas, casas de asistencia de diferentes estratos socioeconómicos.
También en 1833 creó la Sección de Estadística de la Asociación Britanica para el Desarrollo de la Ciencia en Cambridge, siendo aceptado ese mismo año como miembro de la Sociedad de Estadística de Londres. Dos años después recogería todos sus trabajos estadísticos en un publicación que tituló: Sur l'homme et le Development de ses facultés. Essai d'une physique sociale (El hombre y eldesarrollo de sus medidas. Un ensayo sobre física social).
Quetelet fue considerado como el precursor de la bioestadística, toda vez que demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad, generando así el concepto de 'l'homme moyen' (hombre promedio), siendo éste una aplicación del concepto de Curva Normal del otrora astrónomo Gauss, y que hasta los momentos sólo habría servido para calcular los errores en las observaciones astronómicas.


Johann Karl Friedrich Gauss

Johann Carl Friedrich Gauss nació en Brunswick (Alemania) en 1777 y murió en Göttingen (Alemania) en 1855. Ha sido catalogado como astrónomo, físico y matematico y ha sido un gran protagonista en el estudio y desarrollo del analisis matematico, la geodesia, el magnetismo, la óptica y la geometría diferencial.
Su obra maestra es Disquisitiones arithmeticae, escrita en Latín constituye un tratado de la teoría de números.
Aunque muchos estudiantes y licenciados recordamos a este personaje como “el de la distribución de la Normal”. En 1823 publicó Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae, dedicado a la Estadística y mas en concreto a la distribución normal cuya curva característica, denominada como Campana de Gauss, es muy usada en disciplinas no matematicas donde los datos son susceptibles de estar afectados por errores sistematicos y casuales.