Los datos recogidos a través de las diferentes capas de información posibles (mapas de rendimiento de cultivos anteriores, fotografía aérea, mapas topograficos, imagenes satelitales, experiencias anteriores del productor o bien mapas de suelo de areas homogéneas), definir dentro de un lote 2 o 3 sublotes o sitios con potencialidad de rendimiento muy diferentes y bien definidas con un area tal que justifique agronómica y económicamente la aplicación de insumos (semilla y fertilizante) en forma variable.
En resumen: una vez que se dispone de la información necesaria, aplicar los insumos en la cantidad que se puedan aprovechar con eficiencia para que cada area del lote exprese su maximo potencial económicamente posible, conservando los recursos naturales.
La aplicación variable de insumos siguiendo una prescripción agronómica puede realizarse en forma manual con maquinaria que lo permita y un operario conocedor en profundidad de la variabilidad del campo, como lo son algunos productores de EE.UU. En nuestro país por diferentes factores es difícil realizarlo, por lo que desde el año 1998 un equipo constituido por INTA/ Agrometal/ D&E/ Tecnocampo viene trabajando en forma conjunta para adaptar y desarrollar un equipamiento para sembradora variable guiada satelitalmente.

Luego de 3 años de trabajo, la firma Agrometal de Monte Maíz Pcia. de Cba. (Sr. Jorge Anaya) conjuntamente con el equipo de Agricultura de Precisión de INTA Manfredi (Ings. Axel von Martini y Andrés Méndez) coordinado por elIng. Mario Bragachini, mas el soporte técnico de la gente de D&E, asistido por la firma Tecnocampo de Monte Cristo Pcia. de Cba. logró el funcionamiento correcto de todo el equipamiento necesario para realizar siembra variable de semilla y fertilizante en forma simultanea copiando una prescripción a través del posicionamiento satelital DGPS.

Agricultura de Precisión y Siembra Variable de insumos en tiempo real mediante el uso de GPS y una prescripción con sembradora IOM Inteligente Mega de 12 surcos a 52,5 cm
La Agricultura de Precisión es una tecnología de información basada en el posicionamiento satelital y que consiste en obtener datos georeferenciados en los lotes para un mejor conocimiento de la variabilidad de rendimiento expresado por los cultivos en diferentes sitios como loma, media loma y bajo; se obtiene mejor respuesta en lotes que posean alta variabilidad de potencial de rendimiento ya sea por relieve, historia del lote (secuencia de cultivos y fertilizaciones anteriores, etc). También con esta tecnología es posible ajustar la mejor dosis de fertilización para cada sitio o lote específicamente o el mejor híbrido, variedad, densidad de siembra, espaciamiento entre hileras, etc. 
Los beneficios se pueden resumir valorando el analisis y diagnóstico posible de realizar partiendo de mas de 800 datos de rendimiento por hectarea versus el analisis partiendo del promedio de rendimiento de todo un lote que ofrece la agricultura tradicional sin la ayuda del monitor de rendimiento satelital. Los datos recogidos a través de las diferentes capas de información posibles como son: mapas derendimiento de cultivos anteriores, fotografía aérea, mapas topograficos, imagenes satelitales, experiencias anteriores del productor o bien mapas de suelo de areas homogéneas, todo ello nos permite definir dentro de un lote sitios con potencialidad de rendimiento muy diferentes, bien definidas. Si el area y las diferencias de rendimiento justifican agronómica y económicamente el tratamiento diferencial de los insumos, se comienza con la segunda etapa que consiste en la caracterización de los ambientes y posterior diagnóstico de la aplicación de insumos (semilla y fertilizante) en forma variable, estos cambios de dosis y densidades pueden lograrse dado que existen en el mercado navegadores - actuadores y GPS que posibilitan realizar esos cambios en tiempo real siguiendo prescripciones agronómicas previamente cargadas en maquinas inteligentes. La aplicación variable de insumos siguiendo una prescripción agronómica puede realizarse en forma automatica con el uso del GPS o en forma manual por medio de un operario conocedor de la variabilidad espacial del lote. 
Desde el año 1998 un equipo constituido por INTA, Agrometal, D&E y Tecnocampo trabajaron en forma conjunta para adaptar y desarrollar un equipamiento para sembradora variable guiada satelitalmente y luego de 4 años de trabajo intenso, lograron el funcionamiento correcto de todo el equipamiento necesario para realizar siembra variable de semilla y fertilizante en forma simultanea copiando una prescripción a través del posicionamiento satelital GPS (origen de equipo EE.UU). Hoy la realidad es otra, ya existen empresas en argentina que basadasen el prototipo de la sembradora inteligente diseñaron modelos totalmente nacionales para realizar dosis variable en tiempo real, con el gran logro de reducir los costo de esta herramienta y ponerla al alcance del productor argentino hoy pesificado. El ejemplo de una empresa argentina que desarrolló el equipamiento necesario es la firma Verión que en convenio con Agrometal creó un equipo de avanzada tecnología que puede variar de manera simultanea e independiente la densidad de siembra y la dosis de 2 tipos de fertilizante (tanto en la línea como al costado) mediante un monitor con GPS que trabaja como navegador y actuador de 3 motores hidraulicos permitiendo la triple variación de insumos (semilla y fertilizante en la línea y al costado).

Técnicas para el Procesamiento de Mapas de Rendimiento 
Introducción - Generalidades
La aparición de sistemas de posicionamiento global precisos y relativamente económicos, combinados con los monitores de rendimiento, proveen la oportunidad de grabar y mapear instantaneamente los rendimientos de los cultivos durante la cosecha. 
El rendimiento integra la variabilidad del campo y el clima, y puede proveer información útil para identificar zonas de manejo, las que se han definido como subregiones dentro de los lotes que expresan una combinación relativamente homogénea de factores determinantes del rendimiento para los que es apropiada una proporción única de insumos. Sin embargo, debido a la variación climatica interanual, es difícil identificar zonas de manejo basandose en el mapa de rendimiento de un solo año. 
Aunque el mapa de rinde de un año es útilpara interpretaciones de posibles causas de la variación del rendimiento, resulta de valor limitado para la toma de decisiones de estrategias de manejo sitio-específico en períodos de mediano o largo plazo. Aumentar el número de años usados para definir zonas puede ser una solución para este problema. Con datos de rendimiento de varios años, pueden identificarse patrones de rendimientos y separar las causas naturales de la variación de aquellas debidas al manejo o errores de medición. 
La variación debida al manejo incluye eventos aleatorios que típicamente ocurren en parches pequeños, como fallas de siembra y en el establecimiento del cultivo, fertilización desuniforme, daños de herbicidas, daños de enfermedades, entre otros. Los errores de medición incluyen errores de sensores de flujo y humedad de granos, errores debidos a la georreferenciación y el movimiento de la cosechadora, errores de operario, y errores del procesamiento de los datos. 
El objetivo de este módulo es brindar herramientas metodológicas para el procesamiento de capas vectoriales en un GIS, que seran aplicadas a la generación de zonas de manejo uniforme a partir de mapas de rendimiento. El procedimiento incluye la eliminación de datos erróneos o “limpieza” de los archivos de datos de rendimiento, construcción y procesamiento de mapas promedio de múltiples años.
Agricultura de precisión
La agricultura de precisión es un concepto agronómico de gestión de parcelas agrícolas, basado en la existencia de variabilidad en campo. Requiere el uso de las tecnologías de Sistemas de Posicionamiento Global(GPS), sensores, satélites e imagenes aéreas junto con Sistemas de Información Geografica (SIG) para estimar, evaluar y entender dichas variaciones. La información recolectada puede ser usada para evaluar con mayor precisión la densidad óptima de siembra, estimar fertilizantes y otras entradas necesarias, y predecir con mas exactitud la producción de los cultivos.

Índice
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1 Importancia de la agricultura de precisión
2 Las etapas y los instrumentos
2.1 Geolocalización de la información
2.2 La caracterización de la heterogeneidad
2.3 La toma de decisiones: dos estrategias que se pueden adoptar frente a esta heterogeneidad
2.4 Implementación de practicas para compensar estas variabilidades
3 La agricultura de precisión en el mundo
3.1 Referentes técnicos en el tema
4 Impacto económico y medioambiental
5 Notas
6 Enlaces externos
Importancia de la agricultura de precisión[editar · editar código]
La agricultura de precisión tiene como objeto optimizar la gestión de una parcela desde el punto de vista
Agronómica: ajuste de las practicas de cultivo a las necesidades de la planta (ej: satisfacción de las necesidades de nitrógeno).
Mediombiental: reducción del impacto vinculado a la actividad agrícola (ej: limitaciones de la dispersión del nitrógeno).
Económico: aumento de la competitividad a través de una mayor eficacia de las practicas (ej: mejora de la gestión del coste del estiércol nitrogenado).
Ademas, la agricultura de precisión pone a disposición del agricultor numerosas informaciones que pueden
Constituir una memoria real del campo.
Ayudar a la toma de decisiones.
Ir en la dirección de lasnecesidades de trazabilidad.
Mejorar la calidad intrínseca de los productos agrícolas (ejemplo: índice de proteínas en el caso de los trigos panificables).
Las etapas y los instrumentos[editar · editar código]
Podemos distinguir cuatro etapas en la implementación de técnicas de agricultura de precisión que tome en consideración la heterogeneidad espacial:
Geolocalización de la información[editar · editar código]
La geolocalización de la parcela permite superponer sobre esta última las informaciones disponibles: analisis del suelo, analisis de los restos nitrogenados, cultivos anteriores, resistividad de los suelos. La geolocalización se efectúa de dos formas
delimitación física con ayuda de un GPS a bordo, lo que requiere el desplazamiento del operador hasta la parcela,
delimitación cartografica tomando como base una imagen aérea o satelital. Para garantizar la precisión de la geolocalización, estas imagenes de fondo deben adaptarse en términos de resolución y de calidad geométrica.
La caracterización de la heterogeneidad[editar · editar código]
Los orígenes de la variabilidad son diversos: el clima (granizo, sequía, lluvia, etc.), el suelo (textura, profundidad, contenido de nitrógeno), practicas de cultivo (siembra sin labranza), malas hierbas, enfermedades. Varios indicadores permanentes (principalmente relacionados con el suelo) permiten al agricultor mantenerse informado sobre las principales constantes del entorno. Otros indicadores puntuales lo mantienen informado sobre el estado actual del cultivo (desarrollo de enfermedades, estrés hídrico, estrés nitrogenado, encamado,daños provocados por las heladas, etc.). Las informaciones pueden proceder de estaciones meteorológicas, de sensores (resistividad eléctrica del suelo, detección a simple vista, imagenes satelitales, etc.). La medición de la resistividad, completada mediante analisis pedológicos, desemboca en mapas agropedológicos precisos que permiten tomar en cuenta el entorno.
La toma de decisiones: dos estrategias que se pueden adoptar frente a esta heterogeneidad[editar · editar código]
A partir de los mapas agropedológicos, la decisión sobre la modulación de los insumos en la parcela se efectúa en función de dos estrategias:
el enfoque preventivo: se basa en un analisis de los indicadores estaticos durante la campaña (el suelo, la resistividad, el historial de la parcela, etc.),
el enfoque de gestión: el enfoque preventivo se actualiza gracias a mediciones periódicas durante la campaña. Estas mediciones se efectúan
mediante muestras físicas: peso de la biomasa, contenido en clorofila de las hojas, peso de las frutas, etc.,
mediante proxy-detección: sensores a bordo de las maquinas para medir el estado del follaje pero que requieren la agrimensura total de la parcela,
mediante teledetección aérea o satelital: se adquieren imagenes multiespectrales y se tratan de forma que se puedan elaborar mapas que representen diferentes parametros biofísicos de los cultivos.
La decisión puede basarse en modelos de ayuda a la decisión (modelos agronómicos de simulación de los cultivos y modelos de preconización), pero depende ante todo del agricultor, en función del interés económico y del impacto sobreel medioambiente.
Implementación de practicas para compensar estas variabilidades[editar · editar código]
Las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (NTIC) permiten que la modulación de las operaciones de cultivo dentro de una misma parcela sea mas operativa y facilitan el uso por parte del agricultor. La aplicación técnica de las decisiones de modulación requiere la disponibilidad del material agrícola adecuado. Se habla en este caso de VRT o de tecnología de índices variables (ejemplo de modulación: siembra con densidad variable, aplicación de nitrógeno, aplicación de productos fitosanitarios). La implementación de la agricultura de precisión es mas sencilla gracias a los equipos instalados en los tractores
Sistema de posicionamiento global (por ejemplo, los receptores GPS que utilizan las transmisiones vía satélite para determinar una posición exacta sobre el globo terrestre);
sistema de información geografica (SIG): programas que ayudan a manipular todos los datos disponibles;
material agrícola que pueda practicar la tecnología de los índices variables (sembradora, abonadora).
La agricultura de precisión en el mundo[editar · editar código]
El concepto de agricultura de precisión, en su forma actual, apareció en Estados Unidos a principios de los años 80. En 1985, investigadores de la Universidad de Minnesota, hicieron variar las aportaciones de abonos calcicos en parcelas agrícolas. Fue en esta época cuando apareció la practica del grid-sampling (recogida de muestras sobre una red fija de un punto por hectarea). Hacia finales de los años 80 y gracias a las extraccionesrealizadas mediante muestras, aparecieron los primeros mapas de preconización para las aportaciones moduladas de elementos fertilizados y para las correcciones de pH. La evolución de las tecnologías permitió el desarrollo de sensores de rendimiento y su uso, unido a la aparición del GPS, no ha dejado de crecer hasta alcanzar en la actualidad varios millones de hectareas cubiertos por estos sistemas. A través del mundo, la agricultura de precisión se desarrolla a ritmos diferentes en función de los países. Entre los países pioneros encontramos por supuesto a los Estados Unidos, a Canada y Australia. El país de América latina mas involucrado con esta metodología de manejo de cultivos, tanto en tasa de adopción, como en desarrollo de agro-componentes de alta complejidad es sin lugar a dudas la Republica Argentina, país que gracias a los esfuerzos del sector privado y de instituciones de investigación de dependencia oficial, cuenta hoy con una gran cantidad de superficie sembrada bajo esta modalidad y con una importante cantidad de profesionales muy bien entrenados para este nuevo paradigma de la agricultura moderna; otro pais de América latina que se perfila como un gran demandante de este tipo de tecnologías es Brasil. El escenario actual de la agricultura en Brasil camina hacia una producción eficiente con la protección del medio ambiente por lo tanto, Embrapa estableció la Red Brasileña de Investigación en Agricultura de Precisión, con el objetivo de generación de conocimientos, herramientas y tecnologías para la agricultura de precisión aplicada a los cultivos de soja, maíz, trigo, arroz, algodón,pastos , eucaliptos, pinos, uva, melocotón, naranja y caña de azúcar. En Europa, los precursores fueron los ingleses, seguidos de cerca por los franceses. En Francia, la agricultura de precisión apareció en 1997-1998. El desarrollo del GPS y de las técnicas de esparcimiento modular contribuyó a arraigar estas practicas. En la actualidad, menos del 10% de la población agrícola francesa esta equipada con herramientas de modulación de este tipo. El GPS esta mas extendido. Pero esto no impide que utilicen servicios, que suministra mapas de recomendaciones por parcelas, considerando su heterogeneidad.1
Referentes técnicos en el tema[editar · editar código]
Republica Argentina:
M. Sc. Ing. Mario Bragachini.
M. Sc. Ing. Andrés Méndez.
Ph. D. Ing. Rodolfo Bongiovanni.
M. Sc. Ing. Sebastian Gambaudo.
M. Sc. Ing. Hugo Fontanetto.
Ing. Alejandro Saavedra.
M. Sc. Ing. Ricardo Melchiori.
Ing. Diego Villareal.
M. Sc. Ing. Darío Boretto.
M. Sc. Ing. Fernando Scaramuzza.
M. Sc. Ing. Alejandra Kemerer.
M. Sc. Ing. Andrés Moltoni.
M. Sc. Ing. Claudia Albarenque.
M. Sc. Ing. Marcelo López Zabando.
M. Sc. Ing. Ramiro Cid.
M. Sc. Ing. Juan Vélez.
Ph. D. Ing. Luis Vicini
Ing. Ramón Sola
Ing. Daniel Rattay
Republica de Chile

Ph. D. Stanley Best (Director Nacional Ap)
Ing.Msc. Lorenzo León.
Ing. Msc. Rodrigo Quintana.
Ing. Rodrigo Ortega Blu.
Dr. Samuel Ortega Farías.
Dr. César Acevedo Opazo
Ing. Alejandro Acevedo Pavéz
M.Sc. Luis Felipe Roman Osorio
Dr. Luis Morales Salinas
Ing. Luis Flores Molina.
EEUU
Ing. J. Lowenberg-DeBoer.
Ing. Harold Reetz.
Brasil
Dr Fabio Baio
Dr.Alberto Carlos de Campos Bernardi.
Dr. J. Cora.
Ing. A. Araujo.
Ing. G. Pereira.
Ing. J. Beraldo.
Ing. G. Domingos.
Ing. P. Cerri.
Ing. S. Graziano Magalhaes.

Ecuador
Ing. Miguel Angel Campuzano Lupera
Ing. Paola Polit
Ing. Roxi Alvarez

Guatemala
M.Sc. Marvin Alfonso Romero

Portugal:
Eng. Ricardo Braga
Impacto económico y medioambiental[editar · editar código]
La reducción de las cantidades de nitrógeno aportadas es significativa, lo que acostumbra a generar un mejor rendimiento. Por tanto, el retorno de la inversión se alcanza en varios niveles: ahorro en la compra de los productos fitosanitarios y de los abonos, y mejor valorización de las cosechas. El segundo efecto positivo, a mayor escala, de estas aportaciones dirigidas, de forma geografica, temporal y cuantitativa, hace referencia al medio ambiente. En efecto, aportar la dosis correcta en el lugar idóneo y en el momento óptimo sólo puede beneficiar al cultivo, al suelo y a las capas freaticas, y, de este modo, a todo el ciclo agrícola. Por tanto, la agricultura de precisión se ha convertido en uno de los pilares de la agricultura sostenible, ya que es respetuosa con los cultivos, las tierras y los agricultores. Se entiende por agricultura sostenible un dispositivo de producción agrícola que pretende garantizar una producción perenne de alimentación, respetando los límites ecológicos, económicos y sociales que garantizan el mantenimiento en el tiempo de esta producción. Por tanto, la agricultura de precisión no hace mas que poner la alta tecnología al servicio de esta ambición respetable y loable.