PRESENTACIÓN DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA BIOESTADISTICA


2. JUSTIFICACIÓN

La Estadística desempeña un papel fundamental en la investigación científica y es el soporte en el proceso de toma de decisiones ademas de servir como guía y control en una importante variedad de campos, entre ellos el de la salud.
La necesidad de un enfoque estadístico esta actualmente bien reconocido en la investigación y en la practica de las disciplinas que constituyen la salud. Ya que estas estudian comunidades o poblaciones en las queclaramente se aplican las leyes de los grandes números y de las fluctuaciones aleatorias.
La estadística permite analizar situaciones en las que los componentes aleatorios contribuyen de forma importante en la variabilidad de los datos obtenidos. En salud los componentes aleatorios se deben, entre otros aspectos, al conocimiento o a la imposibilidad de medir algunos determinantes de los estados de salud y enfermedad, así como a la variabilidad en las respuestas por los pacientes, similares entre si, que son sometidos al mismo tratamiento.

La extensión de los conocimientos y aptitudes de caracter estadístico que necesitan adquirir los profesionales de la salud son importantes, porque el conocimiento de los principios y métodos estadísticos y la competencia en su aplicación se necesitan para el ejercicio eficaz de la salud, y adicionalmente para la comprensión e interpretación de los datos sanitarios; a fin de discriminar entre opiniones arbitrarias o discrecionales, con respecto a las verdaderamente evaluadas en un contexto científico.
El acierto en las conclusiones y el éxito en las decisiones que se deriven de las estadísticas de salud, depende tanto de la calidad de estas como de su uso correcto, es decir, de las técnicas y procedimientos de analisis que se utilicen para su obtención e interpretación.
La Estadística dirigida a estudiantes del area de la salud permite adquirir habilidades con el fin de aplicarlos en su quehacer, así como para la evaluación y la generación de investigación en el area de la salud. Ademas los conocimientos y habilidades adquiridas le permitiran aplicarlos en los principales diseños de investigación aplicables para refutar/comprobar las hipótesis de investigación que se presenten durante la practica de su ejercicio profesional, diseñar y conducir estudios de baja o altacomplejidad e identificar las fases del diseño, analisis, conducción y presentación de la investigación donde requieran soporte metodológico experto.

3. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA

3.1 OBJETIVOS GENERALES:

• I. Objetivos Educativos:
Contribuir a que los estudiantes:
1. Reafirmen la convicción sobre la materialidad del objeto de estudio de la Estadística a través de modelos probabilísticos, los que constituyen un reflejo ideal y simplificado de los fenómenos aleatorios que representan una situación real dada.
2. Consoliden la certeza sobre la cognoscibilidad del mundo, mediante la obtención de nuevos conocimientos, sobre determinados aspectos de la realidad económica que han sido representados mediante modelos probabilísticos.
3. Desarrollen un enfoque partidista por medio de una formación matematica que los capacite para tomar decisiones técnicamente fundamentadas y poner al servicio de la construcción de la sociedad socialista los conocimientos y capacidades adquiridas.
4. Desarrollen las formas del pensamiento lógico-deductivo y la capacidad de razonamiento mediante el analisis de los conceptos y el desarrollo de las habilidades en el uso de modelos probabilísticos.
5. Formen un sistema de conocimientos y habilidades de caracter profesional y científico-técnica, así como la habilidad de aplicar los mismos de manera independiente y creadora a la solución de problemas concretos que se presenten en la economía mediante la utilización de métodos estadísticos matematicos.
6. Consoliden la conciencia de la necesidad de su ininterrumpida superación económica y científica en general mediante una adecuada orientación de todo el trabajo del estudiante.
• II. Objetivos Instructivos• El estudiante debe ser capaz de:
1. Describir masa de datos usando las distribuciones de frecuencias y las medidas descriptivas fundamentales.
2. Aplicar los fundamentos de la Teoría de Probabilidades a la solución de problemas en las que intervienen la definición clasica, estadística y axiomatica de probabilidades y las fórmulas basicas elementales, a saber, probabilidad condicional independencia, Teorema de la Suma y producto de probabilidades.
3. Aplicar los conceptos de variable aleatoria. Función de densidad, función de distribución al calculo de probabilidades, así como calcular e interpretar las características numéricas de una variable aleatoria y aplicar las distribuciones de probabilidad mas importantes (Binomial, Poisson, Normal, Ji-Cuadrado. T' Student y F de Fisher.
4. Saber obtener una muestra aleatoria de una población finita
5. Conocer que es un estimador sus principales propiedades y los estimadores de la media, la varianza y la proporción.
6. Conocer las distribuciones muéstrales de la media, la varianza y la proporción, y aplicar el método de estimación puntual y por intervalos para la media, la varianza y las proporciones, en la solución de problemas relacionados con el perfil profesional.
7. Conocer los métodos de muestreo aleatorio, irrestricto aleatorio, y estratificado; calculo de sus estimadores del total y de la proporción
8. Aplicar los diseños muéstrales a problemas relacionados con el perfil profesional.

4. COMPETENCIAS GENERALES

Considerando que el desarrollo de competencias busca equilibrar”el saber qué”, “el saber cómo hacer” y “el saber ser”, el curso de Estadística debe facilitar en los estudiantes las siguientes competencias:• Desarrollar habilidades y destrezas que le permitan, al estudiante, mediante el razonamiento, el analisis y la interpretación de datos para la toma de decisiones.
• Proponer y plantear problemas practicos y teóricos mediante la recolección y el analisis de datos para la toma de decisiones.
• Argumentar y justificar el porqué del analisis estadístico a utilizar para los analisis de la información, específicos necesarios para el desempeño en la vida diaria y profesional.

5. CONTENIDO GENERAL

Capítulo 1: NOCIONES PRELIMINARES DE ESTADÍSTICA.
Capitulo 2: DESCRIPCIÓN DE CONJUNTO DE DATOS
Capitulo 3: MEDIDAS DE RESUMEN DESCRIPTIVAS
Capitulo 4: PROBABILIDADES
Capitulo 5: VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDADES DISCRETAS
Capitulo 6: VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDADES CONTINUAS
Capitulo 7: ELEMENTOS DE MUESTRESO Y DISTRIBUCIONES
MUESTRTALES
Capitulo 8: ESTIMACIÓN DE PARAMETROS
Capitulo 9: PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Capitulo 10: TÉCNICAS DE MUESTREO
Capitulo 11: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

6. CONTENIDOS POR UNIDADES

Capítulo 1: NOCIONES PRELIMINARES DE ESTADÍSTICA.

Objetivo general

• Conocer los principios fundamentales de la estadística.

Competencias a desarrollar:

• Identificar la definición de estadística y sus aplicaciones.
• Conocer las diferentes ramas de la estadística.
• Identificar términos basicos de la estadística que permitan el analisis de problemas de grupo.
•Distinguir las características mas importantes de la utilización de la estadística.

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede hacer uso de la estadística como herramienta para el tratamiento de la información.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual en lo concerniente al manejo de las aplicaciones de la estadística, para así realizar un trabajo efectivo, confiable del trato de la información para la toma de decisiones.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante al ingresar en el conocimiento de una nueva ciencia.

Ejes tematicos:

1. Que es la estadística moderna?.
2. Estadística descriptiva. Estadística inferencial.
3. Metodología para una investigación estadística.
4. Definiciones de población, muestra, parametros, estadísticas.
5. Estudios enumerativos y analíticos.
6. El papel de los paquetes de computación en la estadística.
7. Ejercicios de aplicación

Capítulo 2: DESCRIPCIÓN DE CONJUNTO DE DATOS.

Objetivo general

Elaborar tablas y graficos de frecuencias a partir de datos observados.

Competencias a desarrollar:

• Elaborar informes por medio de tablas de frecuencias a partir de datos observados para una característica determinada.
• Elaborar informes por medio de graficos utilizando las tablas de frecuencias.
• Interpretar los resultados presentados en forma tabular y graficos.
• Desarrollar destrezas para calcular frecuencias relativas y frecuencias acumuladas.

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede comparar índices con la recolección, organización y descripción de los datos numéricos que forman las características de la muestra, aplicando lasherramientas matematicas, los software y el Excel en el menú de estadísticas descriptivas.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual en lo concerniente a la simbología que se debe de aplicar para la presentación de la información.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas en el proceso de la creación de las tablas y graficos para la presentación de la información en el manejo de los computadores.

Ejes tematicos:

1. Recolección de datos. Encuestas.
2. Presentación de datos: Tablas y graficos
3. Uso de software estadístico para tablas y diagramas con datas numéricos.
4. Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas.
5. Graficación de los datos categóricos: Diagrama de Pareto.
6. Tabulación de datos categóricos: Tablas de contingencia.
7. Ejercicios de aplicación.

Capítulo 3: MEDIDAS DE RESUMEN DESCRIPTIVAS.

Objetivo general

Facilitar el manejo de la información presentada por las características de mayor relevancia que manejen las diferentes entidades para el manejo de la información en la toma de decisiones.

Competencias a desarrollar:

• Calcular e interpretarlas medidas de tendencia central en los datos no agrupados y los datos agrupados.
• Calcular e interpretar las medidas de tendencia no central en datos agrupados y no agrupados.
• Comparar las medidas de tendencia central y escoger la mayor aplicabilidad según el problema de estudio.
• Definir e identificar las medidas de dispersión.
• Calcular e interpretar las medidas de dispersión en datos agrupados y no agrupados.
• Calcular las medidas de comparación de diferentes características.

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede reconocer laconfiguración de las características sobresalientes de una entidad para el uso de la información en la toma de decisiones por medio del manejo de los software y el Excel.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual de los términos matematicos para el manejo de la información.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante en el manejo de los diferentes términos matematicos para el trato de los datos.

Ejes tematicos:

1. Analisis exploratorio de datos.
2. Medidas de tendencia central.
3. Medidas de tendencia no central.
4. Medidas de dispersión o variabilidad.
5. Uso de la calculadora, software y Excel para obtener las medidas descriptivas.
6. Ejercicios de aplicación.

Capítulo 4: PROBABILIDADES

Objetivo

Estudiar los conceptos de la probabilidad partiendo de las nociones del suceso, sucesos aleatorios e ir revisando las normas de las reglas de enumeración para la toma de decisiones.

Competencias a desarrollar:

• Establecer los cimientos para la inferencia estadística
• Manejar conceptos basicos de probabilidad.
• Reconocer modelos de probabilidad para calcular medidas en la toma de decisiones.
• Determinar el uso de las probabilidades para el trato de la información en la toma de decisiones

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede hacer uso de las probabilidades para el analisis de la información originada por los datos por medio de la utilización de los conceptos previos y el uso de los software estadísticos y el Excel, apropiandose de los conceptos fundamentales.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptualbasica de las probabilidades para el trato de los datos desarrollando nuevas posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante en el manejo de los diferentes términos de las probabilidades para el trato de los datos y las respectivas interpretaciones para la toma de decisiones.

Ejes tematicos:

4.1 Concepto de probabilidad basica.
2. Probabilidad objetiva y subjetiva.
4.3 Probabilidad marginal, probabilidad conjunta y probabilidad condicional.
4.4 Reglas de adición y multiplicación.
4.5 Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes.
4.6 Ejercicios de aplicación.

Capitulo 5: VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DISCRETAS

Objetivo

Estudiar el concepto de probabilidad partiendo de las nociones de las variables aleatorias discretas probabilidad, valores esperados y sus respectivas distribuciones de probabilidades tomando como base los distintos valores que puede tomar la variable dentro de un suceso, o sucesos aleatorios e ir revisando las normas de las reglas de enumeración para la toma de decisiones.

Competencias a desarrollar:

• Establecer los cimientos para la inferencia estadística
• Manejar conceptos basicos de probabilidad.
• Reconocer modelos de probabilidad para calcular medidas en la toma de decisiones.
• Determinar el uso de las probabilidades para el trato de la información en la toma de decisiones

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede hacer uso de las distribuciones de probabilidades para el analisis de la información originada por los datos por medio de la utilización de los conceptos previos y el uso de los software estadísticos y el Excel,apropiandose de los conceptos fundamentales.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual basica de las probabilidades para el trato de los datos desarrollando nuevas posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante en el manejo de los diferentes términos de las probabilidades para el trato de los datos y las respectivas interpretaciones para la toma de decisiones.

Ejes tematicos:

5.1 Variables aleatorias.
5.2 Variables aleatorias discretas.
5.3 Valor esperado y varianza para un a variable aleatoria discreta.
5.4 Distribución binomial de la probabilidad.
5.5 Distribución de probabilidad de Poisson
5.6 Aproximación de una distribución de Poisson a una distribución binomial.
5.7 Distribución hipergeométrica de probabilidad.
5.8 Valor esperado y varianza para las distribuciones de probabilidad.
5.9 Distribuciones de probabilidades discretas con el uso del software y el Excel.
5.10 Ejercicios de aplicación.

Capitulo 6: VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDADES CONTINUAS

Objetivo

Estudiar el concepto de probabilidad partiendo de las nociones de las variables aleatorias continuas probabilidad, valores esperados y sus respectivas distribuciones de probabilidades tomando como base los distintos valores que puede tomar la variable dentro de un suceso, o sucesos aleatorios e ir revisando las normas de las reglas de enumeración para la toma de decisiones.

Competencias a desarrollar:

• Establecer los cimientos para la inferencia estadística
• Manejar conceptos basicos de probabilidad.
• Reconocer modelos de probabilidad para calcular medidas enla toma de decisiones.
• Determinar el uso de las probabilidades para el trato de la información en la toma de decisiones

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede hacer uso de las distribuciones de probabilidades para el analisis de la información originada por los datos por medio de la utilización de los conceptos previos y el uso de los software estadísticos y el Excel, apropiandose de los conceptos fundamentales.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual basica de las probabilidades para el trato de los datos desarrollando nuevas posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante en el manejo de los diferentes términos de las probabilidades para el trato de los datos y las respectivas interpretaciones para la toma de decisiones.

Ejes tematicos:

6.1 Variables aleatorias continuas. Función de densidad de la probabilidad.
6.2 Valor esperado y varianza para un a variable aleatoria continua
6.3 Distribución uniforme de probabilidad.
6.4 Distribución normal de probabilidad.
6.5 Aproximación normal a la distribución binomial.
6.6 Distribución exponencial de probabilidad
6.7 Distribuciones de probabilidades continuas, el uso del software y el Excel.
6.8 Ejercicios de aplicación.

Capitulo 7: ELEMENTOS DE MUESTRESO Y DISTRIBUCIONES
MUESTRALES

Objetivo

Utilizar estadísticas que se obtienen con los datos de la muestra para estimar su verdadero valor en la población, utilizando la inferencia estadística.

Competencias a desarrollar:

• Empezar el enfoque de la forma en donde se pueden utilizar ciertasestadísticas para realizar inferencias en cuanto a los parametros de la población.
• Utilizar las reglas de probabilidad junto con el conocimiento de ciertas distribuciones de probabilidad.

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede hacer uso de las probabilidades para el analisis de la información originada por los datos por medio de la utilización de los conceptos previos y el uso de los software estadísticos y el Excel, apropiandose de los conceptos fundamentales.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual basica de las probabilidades para el trato de los datos desarrollando nuevas posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante en el manejo de los diferentes términos de las probabilidades para el trato de los datos y las respectivas interpretaciones para la toma de decisiones.

Ejes tematicos:

7.1 Muestreo aleatorio simple.
7.2 Muestreo con reemplazamiento y sin reemplazamiento.
7.3 Estimación puntual.
7.4 Introducción a las distribuciones muéstrales.
7.5 Distribución muestral de la media.
7.6 Distribución muestral de la proporción.
7.7 Propiedades de los estimadores puntuales.
7.8 Otros métodos de muestreo.
7.9 Ejercicios de aplicación.

Capitulo 8: ESTIMACIÓN DE PARAMETROS

Objetivo

Aprender a estimar las características de una población observando las de la muestra, cuyas características de interés especial seran la manera en que la población tiende a agruparse y la manera en que se dispersa.

Competencias a desarrollar:

• Aprender como hacer estimaciones de ciertas características de una población a partir de muestras.
• Aprender lasventajas y desventajas de las estimaciones puntuales y las estimaciones de intervalos.
• Calcular que tan precisas son en realidad nuestras estimaciones.
• Aprender a utilizar la distribución “t” para hacer estimaciones de intervalos en algunos casos en los que la distribución normal no se puede utilizar.
• Calcular el tamaño de la muestra requerido para cualquier nivel deseado de precisión en la estimación.

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede aplicar las técnicas de estimación de parametros de poblaciones para contrastar si una afirmación provisional sobre un parametro poblacional se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la muestra fundamentada en la utilización de los conceptos previos y el uso de los software estadísticos y el Excel, apropiandose de los conceptos fundamentales.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual basica de las pruebas de hipótesis para el manejo de los datos desarrollando nuevas posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante en el manejo de los diferentes términos de las probabilidades para el trato de los datos y las respectivas interpretaciones para la toma de decisiones.

Ejes tematicos:

8.1 Estimación puntual.
8.2 Estimación por intervalos. Error muestral.
8.3 Intervalos de confianza para: La media, diferencia de medias, proporciones y diferencia de proporciones.
8.4 Determinación del tamaño de la muestra para la media y la proporción.
8.5 Aplicaciones de los software estadísticos y el Excel.
8.6 Ejercicios de aplicación.

Capitulo 9: PRUEBAS DE HIPÓTESIS

Objetivo

Estudiar el concepto de contraste depruebas de hipótesis para la verificación de los parametros poblacionales de las diferentes características.

Competencias a desarrollar:

• Contrastar hipótesis con los parametros.
• Determinación de la forma de la distribución de la población.
• Formulación de las hipótesis de nulidad y de la hipótesis alterna.
• Contraste de hipótesis respecto de la media.
• Contraste de hipótesis respecto de la población.
• Contraste de hipótesis respecto a la diferencia de medias.
• Contraste de hipótesis respecto a la diferencia de proporciones
• Distribuciones para la varianza
• Pruebas de ajuste de bondad

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede aplicar las técnicas de contraste de hipótesis que procuren soluciones dentro del marco de la estimación por intervalos para la verificación de las estadísticas encontradas en las diferentes características para la toma de decisiones.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual basica de las pruebas de hipótesis para el trato de la información desarrollando nuevas posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante en el manejo de los diferentes términos de las probabilidades para el trato de los datos y las respectivas interpretaciones para la toma de decisiones.

Ejes tematicos:

9.1 Metodología de la prueba de hipótesis.
9.2 Errores en la toma de decisiones.
9.3 Contraste para la media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones.
9.4 Planteamiento del valor “p” para la prueba de hipótesis.
9.5 Relación entre la estimación de intervalos de confianza y la prueba de hipótesis.
9.6 Potencia de laprueba.
9.7 Aplicaciones de los software estadísticos y el Excel.
9.8 Ejercicios de aplicación.

Capitulo 10: TÉCNICAS DE MUESTREO

Objetivo

Estudiar el concepto de muestreo y realizar su respectiva aplicación.

Competencias a desarrollar:

• Determinar la población. Determinar la muestra. Determinar los datos a recoger.
• Determinar el grado de precisión de la investigación.
• Analizar los métodos de medición.
• Determinar el marco muestral. Seleccionar la muestra.
• Realizar muestreos pilotos. Resumir y analizar los datos.

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede hacer uso del muestreo para la realización de investigaciones, por medio de la utilización de software estadísticos y Excel apropiandose de los conceptos fundamentales.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual basica del muestreo para el manejo de los datos recolectados en las encuestas desarrollando posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante en el manejo de los diferentes términos de las probabilidades para el trato de los datos y las respectivas interpretaciones para la toma de decisiones.

Ejes tematicos:

10.1 Muestreo. Ventajas del método de muestreo con relación al censo.
10.2 Error de investigación. Error muestral y error no muestral. Marco muestral.
10.3 Etapas del proceso de muestreo.
10.4 Métodos de muestreo: Probabilísticos y no probabilísticos.
10.5 Métodos probabilísticos: Muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado aleatorio, muestreo por conglomerados, muestreo polietapico, muestreo por areas, muestreo sistematico.
10.6 Muestreo noprobabilístico. Muestreo por conveniencia, según criterio y por cuotas.

Capitulo 11: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

Objetivo

Estudiar el concepto de regresión lineal y correlación utilizando las normas de las normas para la toma de decisiones.

Competencias a desarrollar:

• Interpretar y manejar los conceptos de regresión y correlación.
• Predecir el comportamiento futuro de dos variables a partir de valores de datos de ellas y determinar la confiabilidad de esa predicción.
• Desarrollar destrezas para construir y analizar curvas de regresión.

Problema o familia de problemas a resolver

De qué manera el estudiante puede hacer uso de la regresión para el pronostico de las variables para el analisis de la información originada por los datos, por medio de la utilización de software estadísticos y Excel apropiandose de los conceptos fundamentales.

Acciones a realizar (El Estudiante – El Profesor)

El estudiante debe de manejar un alto nivel de delimitación conceptual basica de la regresión lineal y correlación para el manejo de para el manejo de los datos recolectados en las encuestas desarrollando posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.

El profesor estara capacitado para enfrentar las dudas y conflictos que presenta el estudiante en el manejo de los diferentes términos de las probabilidades para el trato de los datos y las respectivas interpretaciones para la toma de decisiones.

Ejes tematicos:

11.1 Tipos de modelos de regresión. Error estandar de medición.
11.2 Determinación de la ecuación.
11.3 Correlación. Medición de la auto correlación.
11.4 Diagnostico de regresión. Analisis residual y de influencia.
11.5 Predicción para una observación de la variable dependiente.
11.6 Desarrollo del modelo de regresión múltiple.
11.7 Medición de la asociación delmodelo de regresión múltiple.
11.8 Analisis residual de la regresión múltiple.
11.9 Aplicaciones en software estadístico y Excel.
11.10 Coeficiente de determinación parcial.
11.11 Predicción para una variable dependiente.
11.12 Ejercicios de aplicación

7. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS QUE CONTRIBUYEN AL LOGRO DE LOS OBJETIVOS Y DE LAS COMPETENCIAS

En el desarrollo del curso se tendran presente las siguientes estrategias metodológicas:

1. De acompañamiento directo al estudiante:

Exposición magistral.
Desarrollo de talleres o ejercicios de aplicación.
Desarrollo de técnicas de trabajo grupal.
Asesoría directa a los estudiantes.
Lectura e interpretación dirigida de textos de referencia bibliografica.

2. De trabajo independiente del estudiante:

Solución de problemas propuestos en forma individual o grupal.
Investigación, organización de información, analisis de temas específicos.
Consultas a través de internet.

8. RECURSOS

Instalaciones de la Institución, biblioteca, centro de cómputo de la Institución, computadores personales, calculadoras científicas, Internet, software estadísticos como el SPSS y el Excel.

9. EVALUACIÓN

La evaluación debe ser continua y por competencias, con el propósito de evaluar las habilidades y destrezas adquiridas por el estudiante, ofreciendo diferentes estrategias acorde con las normas establecidas en el reglamento estudiantil de la Institución.
Para esta se tendra en cuenta las orientaciones del reglamentoestudiantil vigente de la Universidad de Córdoba, La evaluación se realizara atendiendo los siguientes criterios:

• Participación y aportes del estudiante en el desarrollo de la disciplina
• Dominio y aplicación de conceptos y temas basicos
• Coherencia en los saberes basicos
• Capacidad de analisis y síntesis
• Iniciativa y disposición para trabajar en grupos
• Capacidad de liderazgo en el grupo
• Capacidad para calcular las medidas estadísticas haciendo uso de la calculadora y los computadores
Durante el semestre se tomaran tres notas parciales; cada nota parcial consta de varias notas con diferentes indicadores.

10. BIBLIOGRAFÍA BASICA

• WAYNE, Daniel. 1982. Bioestadística. Base para el analisis de las ciencias de la salud. Limusa . México.
• MARTINEZ, Bencardino Estadística y Muestreo Ecoe ediciones
• WAYNE, Daniel 1982 Estadistica con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación Editorial Mc graw – Hill,
• CANAVOS, George. 1988. Probabilidad y estadistica. Editorial Mc graw – Hill,p,651.
• WALPOLE, Ronald y MYERS, Raymond. 1997. Probabilidad y Estadistica. Mcgraw – Hill,p,797.
• STELL, Robert y TORRIE, James. 1985. Bioestadística. Mc graw Hill, p, 622.
• SPIEGEL, ,M.R. Estadística. McGraw – Hill. México. 1976.
• MENDENHALL, W. Introducción a la Probabilidad y Estadística. Wadsworth internacional. 1982.
• JOHNSON, Robert. Estadística Elemental. Trillas.
• HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto. Metodología de la Investigación. Editorial McGraw – Hill. México, 1996.
• KERLINGER Fred. Investigación del comportamiento. Mc-graw hill. México 1988.