DESARROLLO DEL TRABAJO:

1-¿Cuando nos referimos a un control local de errores experimentales de que estamos hablando?
Consiste en tomar medidas dentro del diseño experimental para hacerlo mas eficiente, de tal manera que pueda permitir la reducción del error experimental y así hacerla mas sensible a cualquier prueba de significación.

2-¿Cuantas replicas son las indicadas en un experimento?
Por replicación se entiende que cada tratamiento debe ser aplicado a varias unidades experimentales. La replicación sirve para:

1. Proveer un estimado del error experimental, tal estimación se convierte en la unidad basica para determinar si las diferencias observadas en los datos son estadísticamente significativas
2. Incrementar la precisión por medio de la reducción de errores estandar.
3. Calcular una estimación mas precisa del efecto de un factor en el experimento si se usa la media muestral ( ) como una estimación de dicho efecto.
El número de réplicas para un experimento se determina con base en: El grado de precisión deseada, Cantidad de Variabilidad presente en el material experimental, Recursos disponibles, incluyendo personal y equipo. y Tamaño y forma de la unidad experimental.

3- Explique a través de un ejemplo que es un diseño totalmente aleatorio, con cuatro tratamientos, con tres unidades experimentales cada uno.
Ejemplo. Para estudiar el efecto del alcohol en el tiempo de reacción a un estímulo, se distribuyen aleatoriamente 60 sujetos endos grupos iguales. Los sujetos de un grupo consumen una cantidad de alcohol específica, y los sujetos del otro grupo consumen una bebida no alcohólica. Se miden los tiempos de reacción en segundos para todos los sujetos antes y después de la bebida.


4- ¿Que se entiende por covariación?

En estadística la covarianza es una medida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas.

Es una técnica estadística que, utilizando un modelo de regresión lineal múltiple, busca comparar los resultados obtenidos en diferentes grupos de una variable cuantitativa, pero 'corrigiendo' las posibles diferencias existentes entre los grupos en otras variables que puedieran afectar también al resultado (covariantes).


5- En la siguiente ecuación para determinar el tamaño de una muestra identifique cada termino, comparalo con otras ecuaciones encontradas en la literatura-otros textos (¿Es correcto?) y de un ejemplo.

Tabla 1. Tamaño de muestra para una población.

FÓRMULA POBLACIÓN EJERCICIO
n=Zα2 PQN /E2 (N-1) + z2 PQ finita El estudiante debe aplicar al trabajo que viene realizando

n : Tamaño de la muestra representativa que deseamos conocer.
N: Tamaño de la población.
Zα: Valor correspondiente a la distribución de Gauss (siendo α el nivel de confianza elegido). Habitualmente los valores escogidos son Zα: 1.96 para α: 0.05 y Zα: 2.57 para α: 0.01
P: Proporción en que la variable estudiada se da en la población. En caso de desconocerse se aplica laopción mas favorable de acuerdo a probabilidades= 0.5 que hace mayor el tamaño muestral. Q = 1 – P


6- ¿Cuando hablamos de aleatorización?

Se utiliza para garantizar que a cada grupo de comparación se asignara un número igual de participantes con una característica que, se piensa, afectara al pronóstico o la respuesta a la intervención, a fin de evitar la confusión.

Por ejemplo, en un ensayo de mujeres con cancer de mama, puede ser importante tener un número parecido de mujeres pre y post menopausicas en cada grupo de comparación. La aleatorización estratificada podría utilizarse para asignar un mismo número de mujeres pre y posmenopausicas a cada grupo de tratamiento. La aleatorización estratificada se lleva a cabo o bien mediante la aleatorización separada (a menudo se utilizan los bloques permutados aleatorios) para cada estrato, o bien mediante la minimización.


7- ¿Cuando hablamos de Hipótesis de investigación?

Una hipótesis científica es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de información y datos, aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma alternativa a un problema con base científica.


8- ¿Cuando hablamos de Tratamientos experimentales?

Un diseño experimental, es una forma de medir en un experimento, alguna variable en particular. El tratamiento es precisamente esa variable, que puede ser por ejemplo una dosis de fertilizante, para medir la respuesta de determinado cultivo a dicha dosis.9- ¿Cuando hablamos de Unidades experimentales?

Las unidades experimentales son el material donde evaluar la variable respuesta.


10- ¿Qué entendemos por Tipos de diseño de experimentos?

Los modelos experimentales de clasifican en tres tipos
• De efectos fijos – MODELO I
• De efectos Aleatorios – Modelo II
• Mixtos.(Factores fijos y aleatorios)
Cuando el investigador tiene control sobre el material experimental aplicando sólo los niveles de los factores que le interesan en el modelo, es de efectos fijos.
Cuando se investiga un factor pero no se tiene control sobre tratamientos, por ejemplo en los estudios por muestreo, dónde los niveles que se aplican son una muestra extraída al azar de una población de niveles, los modelos son de efectos aleatorios.


11- Cuales son los criterios usuales para agrupar, bloquizar en un experimento.

El objetivo del agrupamiento es lograr que las unidades dentro de un bloque sean lo mas uniformes posible con respecto a la variable dependiente, de modo que las diferencias observadas se deban realmente a los tratamientos. Al controlar la variación dentro de los bloques reducimos la variabilidad del error experimental.

Cuatro criterios son frecuentemente usados para bloquear unidades experimentales: Proximidad de unidades experimentales; características físicas de las unidades experimentales que tengan un impacto fuerte en las variables de respuesta; tiempo; administración de tareas en el experimento.