REGRESION Y CORRELACION
* Hablando en forma general, hasta el momento los analisis se han ocupado de problemas relacionados únicamente con
una sola variable. Sin embargo, existen muchas situaciones en las cuales se
trabaja con pares de mediciones y debe decidirse si existe relación
entre ambas. Por ejemplo, puede resultar de interés la relación
entre las estaturas y pesos de estudiantes universitarios
entre los promedios de puntos de calificaciones de los estudiantes de
bachillerato y sus promedios de puntos de calificación en la
universidad, entre la precipitación pluvial y el rendimiento del trigo.
* Los métodos empleado para manejar este tipo
de problemas se conocen como
técnicas de regresión y correlación.
TECNICA DE REGRESION
* Se refiere al procedimiento de obtener una ecuación con fines de
estimación o predicción. La variable a
estimar o predecir se le denomina variable dependiente, y la otra variable, aquella
que proporciona la base para la estimación, se denomina variable
independiente.
Regresion o
correlacion simple
* Dos variables pueden estar involucradas en el analisis de
regresión y de correlación. En un problema de
regresión simple, existen solamente una variable independiente y una
variable dependiente.
* A una ecuación de regresión simple con X como variable independiente y Y como variable dependiente por logeneral se le
denomina regresión de Y sobre X
* REGRESION MULTIPLE
* Cuando estan implicadas tres o mas variables, se tratara de una
regresión o correlación múltiple. Implica dos o mas variables independientes y una variable dependiente.
Regresion lineal
* Se refiere a una relación que puede representarse graficamente
mediante una línea recta. (Con frecuencia, una ecuación de
regresión es curvilínea, esto es, su
representación grafica es una curva en vez de una línea recta).
|La crisis de la industria del
disco y sus causas |
https://lahaine.org/musica/crisis_causas.htm
La Industria del Disco siente que su fin se acerca y que, si Dios no lo remedia,
va a extinguirse del
mismo modo que se extinguieron los dinosaurios. Anteriormente otros
industriales prósperos y decentes, como pudieran ser los fabricantes
de escupideras y orinales, tuvieron que cerrar sus puertas cuando tiempos
mas higiénicos los declararon obsoletos. Nada nuevo bajo el sol,
es la ley de la oferta y la demanda: cuando nadie quiere lo que tu vendes,
desapareces.
Imagino que el lector debe estar pensando quela música no es lo mismo
que un orinal y que, excepto los bebés, nadie
necesita uno teniendo un buen cuarto de baño, mientras que la
música gusta y ha gustado siempre a todo el mundo e incluso hay mucha
gente a la que nos enloquece. Y el lector tendra toda la razón del mundo, pero el hecho
esta ahí: la crisis de la industria del
disco es la noticia mas candente y comentada del mundo musical.
Los precios abusivos de los discos, el pirateo y las paginas de
intercambio de MP3 en Internet (yo añadiría el empeño de
la industria y los medios por promocionar música mediocre y aburrida pero,
claro, eso es una cuestión de gustos) han hecho
tambalearse a una industria en apariencia inamovible. Lo curioso es que
mientras iba sacando sin prisa pero sin pausa, a puñaditos, la tierra
que iba a cubrir su ataúd, la industria alardeaba de unas cifras de
ventas multimillonarias (millones de copias de Alejandro Sanz, un millón
de Estopa, 400.000 de Ana Torroja, otras tantas de Manolo García, Jarabe
de Palo, Enrique Iglesias, Ismael Serrano, Marta Sanchez, Duncan Dhu y
quien se tercie) que, indudablemente, o eran falsas o de ser ciertas denotan lo
absurdo de un mercado que, independientemente de los millones, esta a
punto de extinguirse.
Como espectadores conscientes de las jugadas desmañadas que se estaban
llevando a cabo en nombre de un mercantilismo malintencionado o ingenuo, vamos
a proponer, sin ningún animo de polémica, los siguientes
argumentos en relación conel tema para los que, afectados o no, tengan
ganas de ejercitar las meninges.
I- La industria se ha empeñado obsesivamente en
demostrar que la música no importa.
No podemos comprender el porqué pero así es: se supone que son la
belleza física, la elegancia, la literatura y, a lo
mas, el sonido lo que hace vender discos. Me remito a los hechos:
¿cómo es si no que el MP3, que es sólo música, esta
logrando desbancar a esas ediciones en CD tan bonitas
y tan caras que se empeñan en hacernos comprar? Incluso la fan
mas alienada, cuando se compra un disco del ídolo
mas lamentable -Enrique Iglesias, por ejemplo-, esta convencida
de que lo que le gusta es su música. Si no, se compraría
postales, pósteres, cromitos o camisetas que son mas baratos que
el disco.
II- La industria del
disco no vende música, sino soportes.
La industria del
disco ha estado convencida durante los últimos veinte años de
que, contando con una exposición y un valor añadido extramusical
suficientes, cualquier producto se puede convertir en éxito, incluyendo
los consabidos dos minutos de silencio (desde John y Yoko hasta Depeche Mode).
Y, sin embargo, a nadie le gustan los discos ni las casetes per se sino las
canciones que contienen: contra todo pronóstico, el público ha
elegido bajarse las canciones de Internet sin soporte ni nada o comprarse los
discos en el 'top manta', despreciando la portada y los regalitos que
no hacen mas que encarecer el producto. Este aspecto de la crisis
tienedifícil solución porque, desde los años 60, y
quiza antes, disco y música se han
convertido en sinónimos tanto para la industria mas precisas.
* En general, una recta de regresión simple toma la forma:
* Y = a + bx
* Donde:
* a= la intersección
* Y = es el punto en que la recta y el eje Y se intersectan
* b= La pendiente de la recta, la cual es el cambio en Y por cada cambio
unitario en X. La tarea de obtener una ecuación de regresión
implica el calculo de los valores para a y b
Analisis de correlación
* Cuando se analizan las mediciones correspondientes a dos variables y se
plantea una ecuación de regresión, después se intenta
determinar que tan cercanamente estan relacionadas las variables. Esto
requiere una técnica conocida como analisis de
correlación, la cual se ocupa de la medición de la
cercanía de la relación entre las dos variables involucradas en
la ecuación de regresión.
