Datos: Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifica como población o universo. En un estudio estadístico los métodos que se aplican son

A) RECOPILACION: De acuerdo con la localización de la información los datos estadísticos pueden ser internos y externos. Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico, Los externos se obtienen de datos publicados y encuestas.

B) ORGANIZACIÓN: En la organización de los datos recopilados, el primer paso es corregir cada uno de los elementos recopilados.

C) REPRESENTACION: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de datos mediante enunciados tablas estadísticas y gráficas estadísticas.

D) ANALISIS: Después de los datos anteriores los datos estadísticos están listos para hacer analizados, para lo cual frecuentemente se emplean operaciones matemáticas durante el proceso de análisis. Si una muestra es representativa de una población se pueden deducir importantes deducciones acerca de esta a partir del análisis de la misma. Una muestra es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.



Variable: La variable que tiene resultados o valores que tienden a variar de observación en observación debido a los factores relacionados con el azar recibe le nombre de variable aleatoria.

Las variables aleatorias pueden ser discretas y continuas

Una variable discreta se considera así si los valores que asume se pueden contar.

Una variable continua es aquella quepueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo, por lo cual tiene un numero infinito de valores posibles.



Población: El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

'Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones'.

'Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común'.

Muestra: Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población. Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.



LA ESTADÍSTICA

Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de lasalud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

La estadística se divide en dos grandes áreas

a–S La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, entre otros.
a–S La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de un jopo o una características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas demodelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticascriminales, entre otros.



Tipos de variables

Variables cualitativas

Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir

Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, grave.

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.

Variables cuantitativas

Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser

Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m, ), quesolamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos variables, también puede ser el dinero o un salario dado y se puede identificar las clases de variables (cualitativas y cuantitativas). las clases de variables se pueden ser cualitativas y cuantitativas



sIMPORTANCIA DE ESTADÍSTICA EN INGENIERÍA CIVIL?

La estadística es importante en la ingeniería civil porque esta basada en la recopilación de datos la cual estas son representados mediante gráficos estadísticos. En la estadística se presentan los principales indicadores de la actividad constructora: producción, despachos, ventas, exportación e importación de cemento, venta interna de asfalto y la producción y venta de barras de construcción. Asimismo, se muestran datos sobre las obras privadas en viviendas por área construida y su valor monetario, valor de obras publicas y viviendas licitadas y obras publicas licitadas. Los funcionarios estadísticos le deben con información sobre los cambios relativos en los precios de los materiales de construcción servicios laborales y otros elementos usados en la construcción de carreteras para poner al día las situaciones previas de los costos de construcción. Para determinar el efecto de los cambio de precio sobre costos actuales de construcción y como ayuda en la preparación de presupuestos.



sConociendo los conceptos anteriores indique los primeros 4 en cada uno de los siguientes enunciados y diga si es un problema descriptivo o inferencial?



Ejercicio

1) De un campo sembrado con una ciertavariedad de maíz se recogen 714 mazorcas con el objeto de caracterizar la variedad de acuerdo al tamaño de la mazorca.

Datos: campo sembrado con una cierta variedad de maíz, 714 mazorcas, objeto de caracterizar la variedad de acuerdo al tamaño de la mazorca.

Variable: 714 mazorcas

Población: De un campo sembrado con una cierta variedad de maíz

Muestra: un campo sembrado



2) Se desea estimar la media del pulso de las mujeres de Maturín comprendidas entre 18 a 21 años. Se recogen al azar 225 mujeres de estas edades y se les registra el pulso.




Datos: Estimar la media del pulso de las mujeres de Maturín comprendidas entre 18 a 21 años, 225 mujeres.




Variable: 225 mujeres




Población: Las mujeres de Maturín comprendidas entre 18 a 21 años.




Muestra: Las mujeres de Maturín.













3) Se desean analizar el efecto de cierta tensión cerebral sobre la conducta en los ratones. Uno de los criterios para medir esta conducta es observar la calidad del nido que construye la hembra el cual puede calificarse como excelente bueno y malo.




Datos: Analizar el efecto de cierta tensión cerebral sobre la conducta en los ratones, la calidad del nido que construye la hembra, el cual puede calificarse como excelente bueno y malo.




Variable: los ratones, el nido que construye la hembra.




Población: Se desean analizar el efecto de cierta tensión cerebral sobre la conducta en los ratones.




Muestra: la conducta en los ratones.