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Analisis de la relación entre el IPC y el índice de remuneraciones para el periodo 2013-2014



Analisis de la relación entre el IPC y el índice de remuneraciones para el periodo 2013-2014




1.- Objetivos:
1.1) Objetivo General:
Identificar un diagnóstico de como la inflación afecta el salario de los chilenos.

1.2) Objetivo Específico:
- Determinar cómo afecta la inflación en el salario de los chilenos.
- Comparar la variación del salario y la inflación de una forma mensual.

2.- Analisis de las variables

Variables
Definir variable
Índice
Escala
Independiente
IPC
Porcentuales
Continua
Dependiente
Salarios
Porcentuales
Continua


La inflación es el aumento generalizado y sostenido de los precios de los bienes y servicios existentes en el mercado durante un periodo de tiempo, generalmente un año.


Los salarios se ajuntan por la variación de los precios del rubro alimentos y bebidas, al incremento resultante es aún menor el que se obtuvo a través del ajuste por IPC. Es por eso que al haber un alza en la inflación afectante directamente a los salarios de los chilenos.









Hipótesis 1:
Ho: El IR (Índice de remuneración) varía proporcionalmente en relación con las variaciones del IPC.
H1: El IR no varía proporcionalmente en relación con las variaciones del IPC.H1≠H0
Luego, de analizar los datos adjuntados en el anexo.
Hipótesis 2:
H0: La variación del IR esta relacionada con la variación del IPC en meses críticos (Febrero- Noviembre, Marzo colegios, patente, etc. Y Diciembre, navidad y años nuevo.)
H1: La variación de IR no esta relacionada con variación del IPC.
Nota: Febrero y Marzo la variación es similar, pero según nuestro analisis puede ser coincidencia.
H1≠H0
Luego, de analizar los datos adjuntados en el anexo.















Conclusiones:
Según nuestros datos recopilados al índice de remuneraciones (IR) y índice de precios al consumidor (IPC); Nuestra prueba T nos arrojó que ambas hipótesis son rechazadas, dado que para nuestra hipostesis 1 los datos nos muestran que la significación bilateral nos da 0, 000 y cuando es menor a 0,05 se dice que se rechaza la prueba de hipótesis, en el caso de la hipostesis 2, la cual nos indica que en meses critcos como febrero-Marzo y Noviembre-Diciembre no estan estrictamente relacionadas nuestras variables(IPC, IR) en sus fluctuaciones, ya que según la lógica y según nuestras hipoistesis las variaciones del ingreso (remuneraciones), deberían ser proporcionales a la inflación.























ANEXOS

Explorar

Resumen de procesamiento de casos

Casos

Valido
Perdidos
Total

N
Porcentaje
N
Porcentaje
N
Porcentaje
IR
13
100,0%
0
0,0%
13
100,0%Descriptivos

Estadístico
Error estandar
IR
Media
,6000
,11767

95% de intervalo de confianza para la media
Límite inferior
,3436



Límite superior
,8564


Media recortada al 5%
,6000


Mediana
,5000


Varianza
,180


Desviación estandar
,42426


Mínimo
,00


Maximo
1,20


Rango
1,20


Rango intercuartil
,80


Asimetría
,302
,616

Curtosis
-1,257
1,191
Pruebas de normalidad

Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk

Estadístico
gl
Sig.
Estadístico
gl
Sig.
IR
,152
13
,200*
,917
13
,226

*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors

Prueba T
[Conjunto_de_datos0]

Estadísticas de muestra única

N
Media
Desviación estandar
Media de error estandar
IPC
13
,454
,2904
,0806


Prueba de muestra única

Valor de prueba = 0

t
gl
Sig. (bilateral)
Diferencia de medias
95% de intervalo de confianza de la diferencia





Inferior
Superior
IPC
5,634
12
,000
,4538
,278
,629

T


Prueba T

Estadísticas de muestra única

N
Media
Desviación estandar
Media de error estandar
IR
13
,600
,4243
,1177


Prueba de muestra única

Valor de prueba = 0

t
gl
Sig. (bilateral)
Diferencia de medias
95% de intervalo de confianza de la diferencia





Inferior
Superior
IR
5,099
12
,000
,6000
,344
,856







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